AWS Managed Workflows for Apache Airflow（MWAA）は、Apache Airflowを使ったワークフローのオーケストレーションをAWS上でフルマネージドで実行できるサービスです。データ処理パイプラインやETLジョブ、機械学習モデルのトレーニングなど、複雑なワークフローのスケジュールと実行を効率的に管理するために利用されます。MWAAは、Apache Airflowの使い慣れた環境を維持しつつ、インフラ管理をAWSに任せることができ、スケーラビリティやセキュリティが向上します。
主な特徴
- フルマネージド環境：Airflow環境のセットアップや管理をAWSが行うため、インフラ管理の手間を省けます。
- スケーラブルなワークフロー実行：AWSインフラを利用して、ワークフローを自動的にスケールし、必要なリソースに応じて柔軟に対応します。
- セキュリティ統合：IAM、VPC、AWS Key Management Service (KMS) などと統合し、安全な環境でワークフローを実行可能です。
- Airflowプラグインと統合：Airflowの標準プラグインがサポートされており、外部サービスやデータソースとの連携も容易です。
- 既存のDAGサポート：既存のAirflow DAG（Directed Acyclic Graph）をそのままAWS上で利用でき、移行もスムーズに行えます。
使い方の例
AWS MWAAは、データの収集、クレンジング、分析までを自動化するデータパイプラインの構築に適しています。例えば、日次で実行されるデータ処理パイプラインをMWAAでスケジュールして実行し、データウェアハウスに自動でロードするようなETL処理を効率化できます。
要するに、AWS Managed Workflows for Apache Airflowは、データパイプラインやワークフローのオーケストレーションをフルマネージドで実現し、効率的な処理とセキュリティを提供するサービスです。
