AWSは2024年11月、AWS Lake Formationにおいて、**名前付きLFタグ式（Named LF-Tag Expressions）**の一般提供を開始しました。この新機能により、複数のLFタグを組み合わせたアクセス許可を一元管理し、効率的で柔軟なアクセス制御が可能になります。
データアクセス管理が煩雑になる現代のデータ主導型環境において、この新しい機能は組織全体でのセキュリティポリシー統一や、アクセス許可の変更に伴う管理負担を軽減する画期的なツールとなります。
AWS Lake Formationとは？
AWS Lake Formationは、データレイクの迅速な構築と管理を支援するAWSサービスです。データ収集、カタログ化、クリーンアップ、分類、アクセス制御を一元的に管理し、安全で効率的なデータ分析環境の構築を可能にします。
従来のLFタグ機能は、データリソース（データベース、テーブル、列など）に属性ベースのアクセス許可を設定するために使用されてきましたが、今回のアップデートにより、さらに複雑な要件に対応可能になりました。
名前付きLFタグ式とは？
名前付きLFタグ式は、複数のLFタグを組み合わせたアクセス許可ポリシーを一つのエンティティとして管理する機能です。この新機能により、個々のタグ式を複数のユーザーやリソースに適用する際の手間を省き、設定を大幅に簡素化できます。
主な特徴
- 効率的な管理：
- タグ式に名前を付けて保存し、異なるリソースやユーザーに再利用可能。
- 柔軟な設定：
- 「AND」や「OR」ロジックを用いて複雑な条件を簡単に構築。
- 即時変更の反映：
- 名前付きLFタグ式を更新するだけで、すべての関連アクセス許可が即座に更新されます。
想定される利用用途
1. 部門ごとのアクセス制御
部門ごとに異なるデータアクセス要件がある場合、名前付きLFタグ式を用いることで、一貫性のあるアクセス制御を提供可能。
2. プロジェクト別のデータセキュリティ
プロジェクト単位で異なるタグ式を適用し、適切なデータアクセス権限を維持。
3. ガバナンスポリシーの実装
統一されたガバナンスポリシーを策定し、名前付きLFタグ式を通じて組織全体に適用。
4. 規制遵守（コンプライアンス）
GDPRやHIPAAなどの規制要件に基づくデータアクセス制限を簡単に実施。
メリット
1. 管理効率の向上
複雑なアクセス許可を一元管理することで、設定や更新作業が簡素化されます。
2. セキュリティの強化
統一されたポリシーを全体に適用することで、セキュリティの一貫性が向上。
3. 柔軟性の確保
名前付きLFタグ式を利用すれば、ビジネス要件の変化にも迅速に対応可能。
4. 運用コストの削減
一括管理による設定ミスの防止や、運用負担の軽減が期待できます。
デメリット
1. 初期設定の負担
タグの設計やポリシー策定に一定の時間と労力が必要。
2. 複雑性の増加
複数の名前付きLFタグ式を管理する際、全体の構造が複雑化する可能性。
3. 学習コスト
新しい機能を活用するためには、担当者がLFタグの仕組みやベストプラクティスを習得する必要があります。
利用方法
- タグ式の作成：
- AWS Management ConsoleまたはAWS CLIを使用して、複数のLFタグを組み合わせた名前付きタグ式を作成。
- リソースへの適用：
- 作成したタグ式をデータカタログリソース（データベース、テーブル、列）に適用。
- アクセス許可の設定：
- ユーザーやグループに名前付きタグ式を関連付けて、アクセス許可を適用。
詳細な利用方法については、AWS公式ドキュメントをご参照ください。
まとめ
AWS Lake Formationの名前付きLFタグ式は、複雑なアクセス許可管理を簡素化し、セキュリティポリシーの一貫性と効率性を向上させます。データアクセス管理の課題を抱える組織にとって、この機能は強力なソリューションとなるでしょう。ただし、初期設定や運用時の複雑性を考慮し、適切な設計が求められます。
詳細は、公式発表ページをご覧ください。
