2024年12月1日、AWSは**AWS Database Migration Service（AWS DMS）**に生成AIを活用したスキーマ変換機能を追加しました。この新機能は、データベース移行プロジェクトを効率化し、特に商用データベースからAmazon Aurora PostgreSQLやAmazon RDS for PostgreSQLへの移行を加速させます。手動作業の大部分が自動化され、移行期間の短縮と精度向上が期待されます。
AWS DMSとスキーマ変換とは？
AWS DMSは、データベース間の移行を簡素化するフルマネージドサービスです。これにより、オンプレミスのデータベースや他のクラウドベースのデータベースからAWSのクラウドデータベースへシームレスな移行が可能になります。
スキーマ変換は、移行先のデータベースに適合する形で、ソースデータベースのスキーマやコード（例：ストアドプロシージャやトリガー）を変換するプロセスを指します。従来、この作業は手動で行われることが多く、時間と労力がかかるものでした。
生成AIを活用した新機能の詳細
今回のアップデートでは、生成AIがスキーマ変換において以下を実現します：
1. 自動変換精度の向上
- 生成AIがコードオブジェクト（ストアドプロシージャ、関数、トリガーなど）を解析し、ターゲットデータベースの形式に自動変換します。
- 自動変換の成功率が最大90%に達し、手動修正の必要性を大幅に削減。
2. サポート対象の拡大
- 現在、Microsoft SQL ServerからAmazon Aurora PostgreSQLまたはAmazon RDS for PostgreSQLへの移行が対象。
- 将来的には他のデータベース間の移行にも対応予定。
3. 時間の短縮
- 手動で数週間かかる作業を数時間で完了できる効率化が可能。
想定される利用用途
1. 商用データベースからオープンソースへの移行
- Microsoft SQL Serverなどのライセンス費用がかかるデータベースを、コスト効率の良いオープンソースベースのデータベースに移行。
2. レガシーシステムの近代化
- 古いデータベースをAWS上の最新データベースに移行し、パフォーマンスとセキュリティを向上。
3. マルチデータベース統合
- 異なるデータベースを統合し、データの一貫性を確保。
4. DevOps環境での自動化
- データベース移行の一部をCI/CDパイプラインに組み込み、開発環境と本番環境の同期を自動化。
メリット
1. 時間とコストの節約
- 生成AIによる自動化で移行プロジェクトの時間を短縮し、人件費を削減。
2. 精度の向上
- 生成AIが複雑なコードオブジェクトの変換を実行し、手動エラーのリスクを低減。
3. 移行プロジェクトの簡素化
- AWS DMSの使いやすさにより、移行作業全体がスムーズに進行。
デメリット
1. 生成AIの限界
- 特殊なコードや非常に複雑なロジックについては、AIによる変換結果を手動で調整する必要がある場合があります。
2. 対応範囲の制限
- 現時点でサポートされているデータベースが限定的（Microsoft SQL ServerからPostgreSQL系）。
3. 初期学習コスト
- 新しい機能を導入するための設定や、移行プロジェクトの計画に学習コストが発生。
公式サイトのリンク
この新機能についての詳細は、AWS公式発表ページをご覧ください。
まとめ
AWS DMSの生成AIを活用したスキーマ変換機能は、データベース移行プロジェクトにおける課題を解決する強力なツールです。特に、コスト効率の高いオープンソースデータベースへの移行や、複雑なコードオブジェクトの変換において、大幅な時間短縮と精度向上が期待されます。一方で、利用範囲の制限や一部手動調整の必要性を考慮する必要があります。この機能を活用することで、企業のデータベース移行プロジェクトがより効率的かつ成功裏に進行するでしょう。
