AWSは2024年11月、**AWS Database Migration Service（AWS DMS）**のデータ検証機能の性能向上を発表しました。このアップデートにより、大規模データベースの移行プロセスが高速化され、データの整合性を確認する作業が効率的になります。特にOracle、SQL Server、PostgreSQLを対象とする移行において、移行プロジェクトの信頼性と効率性が大幅に改善されます。
AWS DMSデータ検証機能の概要
AWS DMSのデータ検証機能は、移行後のターゲットデータがソースデータと正確に一致していることを確認する重要なプロセスです。これにより、データベース移行の整合性を確保し、移行後の運用でのエラーや不整合を防ぐことができます。
今回のアップデートでは、以下の移行パスにおけるデータ検証性能が向上しました：
- Oracle → PostgreSQL
- SQL Server → PostgreSQL
- Oracle → Oracle
- SQL Server → SQL Server
フルロードや継続的データキャプチャ（CDC）を利用する移行タスクで、この性能向上が特に顕著に現れます。
新機能の特長
1. パフォーマンスの大幅向上
AWS DMSの最新バージョン（レプリケーションエンジン 3.5.4）では、データ検証のプロセスが従来よりも迅速化。これにより、数百万行以上のデータを含む大規模データセットの検証時間が短縮されます。
2. 信頼性の強化
データの整合性が迅速に確認できるため、移行後のシステム運用におけるエラーリスクを軽減します。
3. 将来的な拡張計画
AWSは、他の移行パスに対しても同様の性能向上を順次展開予定です。
想定される利用用途
1. 大規模データベースの移行
企業全体のデータ移行や、複雑な業務システムの移行において、検証時間を短縮し、プロジェクトの総移行時間を削減。
2. 異種データベース間の移行
OracleやSQL Serverなどのオンプレミスデータベースを、AWS RDSやAurora PostgreSQLに移行する際に、整合性確認を迅速化。
3. 継続的データレプリケーション
CDC（継続的データキャプチャ）を使用したリアルタイムデータレプリケーションで、データの同期と検証を効率的に実施。
メリット
1. 移行プロセスの効率化
検証時間が短縮され、プロジェクト全体の時間とコストを削減します。
2. データ移行の信頼性向上
データの整合性を迅速かつ正確に確認できるため、移行後のシステム運用リスクを低減します。
3. AWSとのシームレスな統合
AWSの他のサービス（RDS、Auroraなど）との統合がスムーズで、クラウド移行が容易になります。
デメリット
1. 対応移行パスの制限
現時点では、特定の移行パス（Oracle → PostgreSQL、SQL Server → PostgreSQLなど）のみが対象で、すべての移行にこの改善が適用されるわけではありません。
2. バージョン依存
パフォーマンス向上は、レプリケーションエンジン 3.5.4以降でのみ利用可能。既存環境のバージョンによっては、アップグレードが必要です。
3. 初期設定の複雑さ
大規模な移行プロジェクトでは、適切な設定と準備が必要で、初期段階での時間と労力がかかる場合があります。
利用方法
手順概要
- AWS DMSのセットアップ AWS Management Console、CLI、またはAPIを使用してDMSインスタンスを作成します。
- レプリケーションエンジンのバージョン確認 バージョン 3.5.4以降を使用していることを確認し、必要に応じてアップグレードします。
- データ検証の設定 移行タスクでデータ検証を有効にし、ソースデータとターゲットデータの整合性を確認します。
詳細はAWS公式ドキュメントをご参照ください。
まとめ
AWS DMSのデータ検証機能の性能向上は、大規模データベース移行における効率化と信頼性向上をもたらします。移行プロジェクトでデータの整合性確認を迅速化することで、ダウンタイムを最小化し、ビジネスの継続性を確保するための重要なステップとなります。一方で、特定の移行パスに限定されているため、計画段階での確認が必要です。
詳細については、公式発表ページをご覧ください。
