AWSは、新たにAWS Compute Optimizerに「アイドルリソース推奨」機能を追加しました。この機能は、使用されていない、またはほとんど使用されていないリソースを特定し、それらを最適化する方法を提案することで、運用コストの削減とリソース効率の向上を支援します。
主な特徴
- アイドルリソースの検出
ほとんど使用されていない、または完全に未使用のリソースを特定し、コスト削減の対象として示します。 - 具体的な推奨事項の提供
不要なリソースの削除、サイズの縮小、またはアーキテクチャの変更を提案することで、最適化を実現。 - 包括的なリソースカバレッジ
Amazon EC2インスタンス、EBSボリューム、Lambda関数など、多岐にわたるAWSリソースを対象に分析。 - 視覚的なダッシュボード
直感的にリソースの状態を把握できるダッシュボードで、迅速な意思決定を支援。 - コスト削減のシミュレーション
推奨事項を適用した場合のコスト削減の見積もりを提供。
想定される利用用途
- 運用コストの削減
使用頻度の低いリソースを削除またはリサイズすることで、不要な支出を抑える。 - リソース管理の効率化
アイドルリソースの自動検出により、ITチームの負担を軽減。 - 環境負荷の軽減
利用していないリソースを整理することで、エネルギー消費を削減し、サステナビリティの向上に寄与。 - パフォーマンスの最適化
過剰なリソースを縮小し、必要な領域に再割り当てすることで、システム全体の効率を向上。
メリット
- コスト削減効果
利用していないリソースを整理することで、運用コストを大幅に削減可能。 - 迅速な意思決定
視覚的なダッシュボードと具体的な推奨事項により、効率的なリソース管理が実現。 - 自動化の推進
リソース検出と最適化のプロセスを自動化することで、人的エラーを減少。 - クラウド資産の透明性向上
全体的なリソース使用状況が可視化されるため、より戦略的な運用が可能。
デメリット
- 初期設定の時間とコスト
機能の設定や活用には、初期の設定時間が必要。 - 推奨事項の適用リスク
不適切なリソース削除により、意図せずシステムパフォーマンスに影響を与える可能性がある。 - 対象外リソースの存在
一部のAWSサービスやカスタム設定リソースには適用されない場合がある。 - 継続的なモニタリングの必要性
最適化後も、リソース使用状況を定期的に確認する必要がある。
まとめ
AWS Compute Optimizerのアイドルリソース推奨機能は、クラウド運用におけるコスト削減とリソース効率化を実現する強力なツールです。コスト削減を追求する企業や、クラウドリソースの可視性を向上させたいIT運用チームに最適な機能です。ただし、導入時の設定や継続的なモニタリングが必要である点を考慮し、計画的な運用が求められます。
公式サイトの詳細はこちら：AWS Compute Optimizer – Idle Resource Recommendation
