AWSは、CodePipelineに新しい「General Purpose Compute Action」を追加しました。これにより、ユーザーはビルドやデプロイ以外の柔軟なカスタムアクションをパイプラインに組み込むことが可能になります。ワークフローの一部として複雑な計算処理やタスク実行を自動化でき、CI/CDプロセスの拡張性が向上します。
想定される利用用途
- コードの静的解析:ビルド前にコード品質チェックを実施。
- 自動ドキュメント生成:リリースごとにドキュメントを更新・公開。
- セキュリティスキャン:デプロイ前に依存関係の脆弱性をチェック。
- カスタム通知の送信:指定条件で自動アラートや通知を発信。
メリット
- 柔軟な拡張性:特定用途に合わせたカスタム処理を自動化。
- CI/CDプロセスの強化:複数アクションを統合したワークフロー設計が可能。
- 管理の一元化:複雑な手動プロセスをパイプライン内で一貫管理。
- エラー削減:自動化によるヒューマンエラーの回避。
デメリット・課題
- 設定の複雑さ:高度なカスタムアクションには専門知識が必要。
- コスト管理:計算リソースの使用が多い場合、費用が増加。
- 依存関係のリスク:他のAWSサービスとの依存度が高まる。
- デバッグの負荷:複数の処理を組み込むとトラブルシューティングが難しい。
まとめ
「General Purpose Compute Action」により、AWS CodePipelineのカスタマイズ性が向上し、あらゆる業務プロセスを自動化できます。これにより、CI/CDパイプラインを拡張して高度な分析やセキュリティチェックも実装可能になりますが、運用コストや設定の複雑さに注意が必要です。
詳細は公式ページをご覧ください。