Amazon OpenSearch Serviceのストレージ最適化機能：Derived Sourceの導入
はじめに
Amazon OpenSearch Serviceは、ユーザーが扱うデータを効率的に管理するために数々の機能を提供しています。今回紹介する新機能「Derived Source」は、ストレージ利用の最適化を目的とした画期的なものです。この機能を活用することで、大量のデータを扱う場合でも効率的にストレージを節約することが可能になります。本文では、このDerived Sourceの概要から利用ネストまで詳しく解説していきます。
概要
Amazon OpenSearch Serviceは、Derived Sourceを導入し、OpenSearch Serviceドメインにおけるストレージ利用を削減できるようになりました。Derived Sourceを活用することで、インデックス時に各文書の保存を省略し、代わりに必要なときに動的に復元することが可能になります。この機能は、_sourceフィールドのストレージ消費を削減するために役立ち、検索時などの特定の操作に応じてデータを動的に構築することで、効率的なデータ管理を実現します。
詳細解説
Derived Sourceとは？
Derived Sourceは、Amazon OpenSearch Serviceにおけるデータストレージの最適化機能です。この機能により、通常はインデックス時に保存される_sourceフィールドを省略し、必要に応じてデータを動的に再構築することができます。これにより、大量のデータを効率的に管理し、ストレージコストを削減することができます。
機能の仕組み
通常、OpenSearchは各文書を_sourceフィールドに保存しますが、このフィールドは膨大なストレージスペースを消費します。Derived Sourceを使用することで、_sourceフィールドをスキップし、必要なときに検索、取得、再インデックス、または更新操作中に動的に復元することが可能です。この機能は、インデックス作成時に複合インデックス設定を使用して指定するオプトイン形式で利用できます。
導入地域と利用条件
Derived Sourceは、OpenSearch 3.1をサポートするすべてのリージョンで利用可能です。この新機能はオプトイン機能であり、インデックスの作成時に設定を行うことで利用可能となります。
利用用途・ユースケース
Derived Sourceの主な利用用途は、大量のデータを扱う環境でのストレージコスト削減です。例えば、データ解析を行う企業や、ビッグデータを用いたマーケティング施策を講じる企業において、この機能を活用することでストレージ効率を大幅に向上させることができます。また、データ取得や再インデックス、更新といった操作においても、動的なデータ再構築が求められる場合に有効です。
メリット・デメリット
- メリット
- ストレージコストの削減が可能
- 動的なデータ復元によるシステムの柔軟性向上
- OpenSearch 3.1をサポートするすべてのリージョンで利用可能
- デメリット
- オプトイン形式のため、設定が必要
- 一部処理の遅延が発生する可能性
- 動的復元のため、リソース負荷が変動する可能性
まとめ
Amazon OpenSearch Serviceが新たに導入したDerived Source機能は、大量データを扱う現代のビジネスニーズに応えるためのストレージ効率化ソリューションです。データ管理のコストを軽減し、動的なデータ取得を可能にするこの機能は、さまざまなビジネスシーンでの運用を最適化します。取り扱いデータが膨大な企業にとって、システムの拡張性とコスト削減を同時に実現するための有力な手段となるでしょう。
考察
Derived Sourceの導入は、AWSユーザーにとってストレージ関連のコスト削減と効率化を実現する大きなステップとなります。一方で、設定や動的復元の際のパフォーマンス負荷についての検討も必要です。ユーザーは、自社のニーズとインフラを考慮しつつ、この機能を活用することで、より柔軟で経済的なシステム設計が可能になるでしょう。
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