AWSは、Amazon EC2 C7i フレックスインスタンスの提供を**ソウル（韓国）およびフランクフルト（ドイツ）**のリージョンで開始しました。C7i フレックスインスタンスは、最新の第4世代インテルXeonスケーラブルプロセッサを搭載しており、計算集約型ワークロードのために最適化されています。このインスタンスの導入により、AWSユーザーはデータ集約型の作業や大規模なシミュレーション、AI/MLワークロードなど、高パフォーマンスが求められる業務を効率よく実行できます。また、リージョンに応じた低レイテンシの恩恵を享受しながら、コスト効率も向上させることができます。
新機能の概要
Amazon EC2 C7i フレックスインスタンスは、最新のインテルXeonプロセッサを採用し、高いパフォーマンスと柔軟性を実現したコンピューティングリソースです。ソウルおよびフランクフルトリージョンでの利用が可能になったことで、これらの地域のユーザーは、データ処理の遅延を減らし、ローカルでの運用によるパフォーマンス向上を期待できます。また、C7i フレックスインスタンスは、計算集約型のワークロードに最適化されており、AI/MLや金融シミュレーション、科学技術計算、ゲームレンダリングなど、多様なユースケースに対応します。さらに、フレックスインスタンスはインスタンスサイズの柔軟な変更が可能なため、リソースを効率的に管理しながら、オンデマンドでのリソース利用を最適化できます。
想定される利用用途
- 機械学習（ML）と人工知能（AI）モデルのトレーニング：高性能なプロセッサによる高速データ処理で、ML/AIモデルのトレーニング時間を短縮。
- 金融シミュレーション：大規模なリスク管理や予測分析など、金融データの迅速な計算処理が必要なシナリオでの利用。
- ゲームレンダリングとメディア処理：リアルタイムレンダリングが求められるゲームやメディアアプリケーションの処理を高速化。
- 科学技術計算やシミュレーション：医薬品開発や気象予測、流体力学シミュレーションなど、計算負荷の高い科学技術分野での利用。
メリット
- 高パフォーマンス：第4世代インテルXeonスケーラブルプロセッサを搭載し、計算集約型のワークロードで高いパフォーマンスを発揮。
- 柔軟なインスタンスサイズ：フレックスインスタンスにより、使用量に応じたインスタンスサイズの調整が可能で、コストの最適化が図れる。
- 低レイテンシの実現：地域ごとに最適化されたリージョンでの利用により、レイテンシが低減し、よりスムーズなデータ処理が可能。
- コスト効率の向上：必要なリソースを適切にスケールさせることで、無駄なコストを削減し、効率的な運用が可能。
デメリット・課題
- コストが高い場合がある：ハイパフォーマンスなインスタンスのため、従来のインスタンスに比べてコストが上昇する可能性がある。
- 特定リージョンでの利用制限：C7i フレックスインスタンスはソウルとフランクフルトリージョンでのみ利用可能なため、他リージョンでは使用不可。
- 設定と最適化の手間：柔軟なインスタンスサイズ調整の設定には、ユーザーがワークロードに適した最適な設定を行う手間がかかる。
- 依存性の管理：高パフォーマンスを活かすために、特定のソフトウェアやライブラリがインスタンス仕様に適合しているかの確認が必要。
まとめ
Amazon EC2 C7i フレックスインスタンスがソウルとフランクフルトで利用可能になったことで、これらの地域でのデータ集約型ワークロードに最適な環境が整いました。高パフォーマンスと柔軟なサイズ調整が可能なC7i フレックスインスタンスは、ML/AI、金融、ゲームレンダリング、科学技術計算など、さまざまな用途での利用に適しており、効率的な運用とコスト削減が期待できます。一方で、コストや設定に関する課題もあるため、導入には計画的な検討が必要です。
詳細は公式ページをご覧ください。
