Amazon Bedrockが進化!新機能「InlineAgents」でエージェント設定がより柔軟に

2024年11月発表

2024年11月、AWSはAmazon Bedrockのエージェント機能を拡張し、新たにInlineAgentsを導入しました。この新機能により、エージェントを事前に作成する必要がなく、実行時に動的に定義・設定できるようになりました。これにより、AIアプリケーション開発の柔軟性とスピードが大幅に向上します。


InlineAgentsとは?

InlineAgentsは、実行時にエージェントを動的に設定できる新しい機能です。これにより、エージェントの事前準備や固定的なリソース作成が不要となり、以下のような設定をリアルタイムで指定できます:

  • 基盤モデルの選択:特定のタスクに適したAIモデルを選択可能。
  • 指示(プロンプト)のカスタマイズ:タスクごとにプロンプトを調整し、精度の高い出力を実現。
  • アクショングループとガードレール:特定のアクションを制御するルールをリアルタイムで追加。
  • ナレッジベースとの統合:特定の知識に基づく応答を生成するための設定。

この柔軟性により、AIエージェントの設定と運用がこれまで以上に効率化されます。


想定される利用用途

  1. プロトタイピングの迅速化
    新しいエージェント設定を試す際に、実行時に設定を変更するだけで即座にテスト可能。
  2. カスタマーサポートAIの柔軟な対応
    ユーザーのリクエストに応じて、必要なナレッジベースやガードレールを動的に設定可能。
  3. データ分析ツールのリアルタイム調整
    分析タスクに応じて基盤モデルや指示を変更し、最適な結果を取得。
  4. 教育やトレーニング用エージェントのカスタマイズ
    教育目的に合わせた動的なエージェント設定で、個別対応が可能。

メリット

1. 柔軟性の向上

動的にエージェントを設定できるため、さまざまなユースケースに迅速に対応可能です。

2. 開発効率の向上

事前設定が不要なため、プロジェクト開始までのリードタイムが短縮されます。

3. 運用コストの削減

エージェントリソースを固定的に作成する必要がなく、動的運用によりコスト削減が可能です。

4. 高い適応性

タスクごとにエージェントをカスタマイズできるため、多様なニーズに対応できます。


デメリット

1. 学習コスト

新機能の導入には、開発者がInlineAgentsの概念や設定方法を学習する必要があります。

2. 設定の複雑化

柔軟性が増す一方で、設定を適切に管理しないと意図しない動作を引き起こす可能性があります。

3. 互換性の問題

既存のワークフローやシステムと統合する際、互換性の確認が必要となる場合があります。


利用可能なリージョン

InlineAgentsは、Agents for Amazon Bedrockが利用可能なすべてのAWSリージョンで提供されています。


まとめ

Amazon Bedrockの新機能「InlineAgents」により、エージェント設定が大幅に簡素化され、柔軟性が向上しました。これにより、さまざまなユースケースに迅速に対応できるだけでなく、開発効率や運用コストの削減も実現します。一方で、新機能の学習コストや設定管理の複雑さといった課題もあるため、事前に十分な計画を立てて導入を進めることが重要です。

詳細は、公式発表ページをご覧ください。

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